Gatsby JS: Create a search engine optimization React Component
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Quelle: [source_domain]
- Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die anstehenden Suchmaschinen im WWW an, das frühe Web zu sortieren. Die Seitenbesitzer erkannten unmittelbar den Wert einer lieblings Listung in Suchergebnissen und recht bald fand man Betrieb, die sich auf die Verbesserung qualifizierten. In den Anfängen erfolgte die Aufnahme oft bezüglich der Übermittlung der URL der entsprechenden Seite in puncto vielfältigen Suchmaschinen im Netz. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Betrachtung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Webpräsenz auf den Web Server der Search Engine, wo ein 2. Programm, der gern genutzte Indexer, Infos herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu diversen Seiten). Die neuzeitlichen Varianten der Suchalgorithmen basierten auf Informationen, die durch die Webmaster auch existieren wurden von empirica, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im WWW wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Eindruck per Inhalt einer Seite, gewiss registrierte sich bald raus, dass die Nutzung der Hinweise nicht vertrauenswürdig war, da die Wahl der benutzten Schlagworte durch den Webmaster eine ungenaue Vorführung des Seiteninhalts widerspiegeln kann. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen konnten so irrelevante Websites bei charakteristischen Suchen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller verschiedene Merkmale innerhalb des HTML-Codes einer Seite so zu manipulieren, dass die Seite passender in Resultaten gelistet wird.[3] Da die neuzeitlichen Suchmaschinen im WWW sehr auf Punkte abhängig waren, die alleinig in den Taschen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr unsicher für Schindluder und Manipulationen im Ranking. Um tolle und relevantere Vergleichsergebnisse in Suchergebnissen zu bekommen, mussten wir sich die Inhaber der Suchmaschinen im WWW an diese Faktoren anpassen. Weil der Erfolg einer Suchmaschine davon zusammenhängt, relevante Ergebnisse der Suchmaschine zu den inszenierten Suchbegriffen anzuzeigen, konnten ungünstige Testurteile dazu führen, dass sich die Nutzer nach anderen Optionen zur Suche im Web umschauen. Die Erwiderung der Suchmaschinen im WWW lagerbestand in komplexeren Algorithmen fürs Rang, die Gesichtspunkte beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur mühevoll steuerbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwickelten mit „Backrub“ – dem Stammvater von Yahoo search – eine Recherche, die auf einem mathematischen Suchalgorithmus basierte, der mit Hilfe der Verlinkungsstruktur Seiten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus eingehen ließ. Auch andere Search Engines bedeckt in der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. wohlauf der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Bing
What's the advantage of using StaticQuery instead of useStaticQuery?
10x
is there any difference by using npm's react-helmet vs ggatsby-plugin-react-helmet?
can you make a blog with strapi cms
and gatsby
Saludos desde Venezuela. Puedes crear un portafolio solo React. Sin Gatsby
/office.jpg is an image that needs to be on the root of the project? or in the images folder?
Is there an advantage to naming the query? It does not seem to make a difference.
Hi do you have the github repo as I got to lesson 24 but my blogs didnt show up, I would like to check the code